Uitdagingen in Data & AI projecten
Verstoring door kunstmatige intelligentie (AI) is hier, maar veel bedrijfsleiders weten niet wat ze van AI kunnen verwachten of hoe het in hun bedrijfsmodel past. Maar nu de veranderingen razendsnel gaan, is het nu tijd om de AI-strategie van uw bedrijf te identificeren. De belangrijkste geïdentificeerde AI-uitdagingen zijn (i) een gebrek aan bekwame middelen, (ii) toegang tot en voorbereiding van gegevens en (iii) een beperkt budget.
Hoewel veel organisaties hebben geëxperimenteerd met AI proofs of concept, zijn er nog steeds grote belemmeringen om de ontwikkeling ervan te operationaliseren. IT-leiders moeten ernaar streven om verder te gaan dan de POC om ervoor te zorgen dat meer projecten tot productie komen en dat ze dit op schaal doen om bedrijfswaarde te leveren.
Data management
Gegevensbeheer kan helpen bij al deze uitdagingen, vooral als het gaat om het opnemen en voorbereiden van gegevens – een fase van het AI-proces dat wordt beschouwd als het meest veeleisende met betrekking tot hun onderliggende infrastructuur. Datamanagement oplossingen moeten doordrenkt zijn met AI en onderdeel zijn van een robuuste datamanagement omgeving.
De juiste datamanagement omgeving is cruciaal. Door te kiezen voor een omgeving met ingebouwde AI in plaats van stand-alone AI-oplossingen, kunt u het beheer in één systeem beheren. Omgevingen met mogelijkheden voor integratie en data-virtualisatie maken het ook mogelijk om gegevens op te vragen waar ze zich bevinden, waardoor de noodzaak voor kostbare en tijdrovende gegevensverplaatsing wordt verminderd.